[백준 / python] 7662 : 이중 우선순위 큐

문제

 

https://www.acmicpc.net/problem/7662

이중 우선순위 큐(dual priority queue)는 전형적인 우선순위 큐처럼 데이터를 삽입, 삭제할 수 있는 자료 구조이다. 전형적인 큐와의 차이점은 데이터를 삭제할 때 연산(operation) 명령에 따라 우선순위가 가장 높은 데이터 또는 가장 낮은 데이터 중 하나를 삭제하는 점이다. 이중 우선순위 큐를 위해선 두 가지 연산이 사용되는데, 하나는 데이터를 삽입하는 연산이고 다른 하나는 데이터를 삭제하는 연산이다. 데이터를 삭제하는 연산은 또 두 가지로 구분되는데 하나는 우선순위가 가장 높은 것을 삭제하기 위한 것이고 다른 하나는 우선순위가 가장 낮은 것을 삭제하기 위한 것이다.

정수만 저장하는 이중 우선순위 큐 Q가 있다고 가정하자. Q에 저장된 각 정수의 값 자체를 우선순위라고 간주하자.

Q에 적용될 일련의 연산이 주어질 때 이를 처리한 후 최종적으로 Q에 저장된 데이터 중 최댓값과 최솟값을 출력하는 프로그램을 작성하라.

입력

입력 데이터는 표준입력을 사용한다. 입력은 T개의 테스트 데이터로 구성된다. 입력의 첫 번째 줄에는 입력 데이터의 수를 나타내는 정수 T가 주어진다. 각 테스트 데이터의 첫째 줄에는 Q에 적용할 연산의 개수를 나타내는 정수 k (k ≤ 1,000,000)가 주어진다. 이어지는 k 줄 각각엔 연산을 나타내는 문자(‘D’ 또는 ‘I’)와 정수 n이 주어진다. ‘I n’은 정수 n을 Q에 삽입하는 연산을 의미한다. 동일한 정수가 삽입될 수 있음을 참고하기 바란다. ‘D 1’는 Q에서 최댓값을 삭제하는 연산을 의미하며, ‘D -1’는 Q 에서 최솟값을 삭제하는 연산을 의미한다. 최댓값(최솟값)을 삭제하는 연산에서 최댓값(최솟값)이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제됨을 유념하기 바란다.

만약 Q가 비어있는데 적용할 연산이 ‘D’라면 이 연산은 무시해도 좋다. Q에 저장될 모든 정수는 -231 이상 231 미만인 정수이다.

출력

출력은 표준출력을 사용한다. 각 테스트 데이터에 대해, 모든 연산을 처리한 후 Q에 남아 있는 값 중 최댓값과 최솟값을 출력하라. 두 값은 한 줄에 출력하되 하나의 공백으로 구분하라. 만약 Q가 비어있다면 ‘EMPTY’를 출력하라.

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Algorithm

최대 최소를 둘다 삭제해야하므로 최소 큐와 최대 큐를 둘다 만든다.

두개의 큐를 동기화해야하므로 uid라는 변수와 alive 라는 딕셔너리를 이용해 양쪽 큐의 상태를 동기화 할수 있게 한다.

clean_min() 과 clean_max() 함수를 이용해 양쪽의 큐를 동기화 시켜준다.

마지막 출력 전에 다시한번 clean_min() 과 clean_max() 함수를 이용해 제대로 동기화 시켜주고 결과 값을 출력한다.

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Code

import sys
from heapq import heappop, heappush
input = sys.stdin.readline

def clean_min():
    while minQ and not alive.get(minQ[0][1], False):
        heappop(minQ)


def clean_max():
    while maxQ and not alive.get(maxQ[0][1], False):
        heappop(maxQ)


T = int(input())

for _ in range(T):
    k = int(input())
    maxQ = []
    minQ = []
    alive = dict()
    uid = 0

    for i in range(k):
        temp_s, temp = input().split()
        temp_i = int(temp)

        if temp_s == "I":
            alive[uid] = True
            heappush(minQ, (temp_i, uid))
            heappush(maxQ, (-temp_i, uid))
            uid += 1
        else:
            if temp_i == 1:
                clean_max()
                if maxQ:
                    _, i = heappop(maxQ)
                    alive[i] = False
            else:
                clean_min()
                if minQ:
                    _, i = heappop(minQ)
                    alive[i] = False

    clean_min()
    clean_max()

    if not minQ or not maxQ:
        print("EMPTY")
    else:
        print(-maxQ[0][0], minQ[0][0])